认知智能机器人

　　随着人类和机器更加紧密地合作，机器人在环境中学习的机会增多，并不断适应新技能。机器学习、深度信息学习、计算机视觉和模拟环境等技术的进步会很快使机器人具备早期的认知能力。这些认知能力会被应用在环境清理、危险地形探索，以及协助应急人员领域。beat365中国官方网站

　　高端人工智能芯片

　　当今的芯片神经网络需要大量的计算能力、长时间的训练成型，并且依赖于消耗数百千瓦电力的数据中心和计算机，然而这种生态系统正在开始改变。科技巨头华为（Huawei）、苹果（Apple）、微软（Microsoft）、脸书（Facebook）、谷歌母公司Alphabet、IBM、英伟达（Nvidia）、英特尔高通（Intel Qualcomm）, 以及创业公司例如AI芯片硬件设计初创公司Graphcore, 人工智能公司Mythic, AI芯片制造商Wave Computing, AI芯片初创公司SambaNova Systems和芯片制造商Cerebras Systems, 均致力于新的系统架构和芯片系统（SoCs）, 简而言之，这意味着芯片更易于被应用在人工智能项目，并能更快、更安全的处理任务。在高端芯片的帮助下，那些需要几周才能完成的项目可以在几小时内完成。Cerebras公司曾经制造出世界上最大芯片beat365。如今已经构建了一个拥有1.2万亿晶体管、40万个处理器核心、18千兆字节的片上存储器（SRAM）和每秒可以移动100千万亿比特的以微小连接节点互连的人工智能芯片。亚马逊自主研发的人工智能芯片Inferentia和谷歌的张量处理单元(Tensor Processing Unit，简称TPU)都是为两家公司各自的云服务业务专门研发的。

　　市场研究公司Tractica估计，人工智能芯片市场规模将从2018年的16.6亿美元增至2022年的67亿美元。而营销预训练芯片的企业将加快商业化，这会进一步推动研发进展。所面临的挑战在于，研发人员将处理诸多不同的框架而不是少数标准框架，特别是在不同设备制造商均决定创建各自独特的协议情况下，研发人员处理不同的框架会更多。我们预期业内的公司会合并，最终只有少数几家公司以及它们的代码和语言会相互竞争。

　　文章源自：FTI’s 13th Annual Tech Trends Report,Future Today Institute. Page 33.

　　译者简介：

　　吕坤键，赛迪科创研究策划部

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